一种基于定量构效关系模型预测ASK1抑制活性的方法
公开
摘要
本方法涉及药物活性预测方法领域，涉及一种基于定量构效关系模型预测ASK1抑制活性的方法。具体步骤为ASK1小分子抑制剂的搜集，数据集的处理和优化，数据集的划分，描述符的筛选，多元线性回归模型的建立，模型的验证。通过该方法能快速得到预测结果，可应用到的抑制剂数量庞大得备选库中进行筛选，模型准确度高且稳定，具有概括性，适用性广泛，可以快速的查找到合适的小分子抑制剂。节约了实验成本，避免了不必要的资源浪费。为新药的开发提供有力依据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于定量构效关系模型预测ASK1抑制活性的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596923A
申请号 ：
CN202210219074.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜珊
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区大连理工大学
代理机构 ：
安徽思沃达知识产权代理有限公司
代理人 ：
王茜
优先权 ：
CN202210219074.9
主分类号 ：
G16C20/50
IPC分类号 ：
G16C20/50 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计，例如 药物
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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