一种融合部首信息的医疗领域因果关系抽取方法
公开
摘要
本发明公开了一种融合部首信息的医疗领域因果关系抽取方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：通过网络爬虫获取中文医疗领域文本数据集，再对获取到的数据进行预处理，采用谷歌翻译技术将文本中的英文专业名词转化为中文，利用在线新华字典获取所有字符的部首，再利用Word2Vec架构对部首进行增量训练，得到部首特征表示，然后将部首特征向量与字符特征向量拼接，得到融合部首信息的字符特征。
基本信息
专利标题 ：
一种融合部首信息的医疗领域因果关系抽取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580389A
申请号 ：
CN202210220870.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晓庆朱广丽张顺香吴厚月许鑫苏明星李健黄菊魏苏波孙争艳张镇江赵彤
申请人 ：
安徽理工大学
申请人地址 ：
安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210220870.4
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06F40/216 G06F40/30 G06F40/58 G06F40/242 G06F16/31 G06N3/04 G16H50/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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