基于卫星遥感图像的农业灾害监测方法和系统
公开
摘要
本发明涉及基于卫星遥感图像的农业灾害监测的方法，包括：(1)获取第一图像步骤，获取第一图像，所述第一图像的每个像素点取值为n维向量[f1,f2,f3，...,fn]，向量中的每个值对应一个波段band1，band2，band3，…，bandn；(2)确定分类数量步骤，确定要生成的类别数量h；(3)第一模型训练步骤，将第一图像中的每个像素点输入高斯混合模型GMM进行训练得到第二图像，为第二图像的每个像素分配一个像素值，所述像素值为1至h中的类别；以及(4)第一输出分类结果步骤，输出第二图像，本发明涉及领域为农业领域，本发明的有益效果在于，该方法能能快速找到卫星影像中疑似病虫害的地方，农业人员只需要简单的挑选即可快速标记出图像上出现病虫害的地方，不仅在很大程度上减轻了人的工作量，而且不易遗漏，为农业的精确管理提供技术基础。
基本信息
专利标题 ：
基于卫星遥感图像的农业灾害监测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581792A
申请号 ：
CN202210221911.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李庆浩
申请人 ：
山东原产地信息科技有限公司
申请人地址 ：
山东省淄博市沂源县东里镇梅家坡社区沿街房1号
代理机构 ：
深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓爱军
优先权 ：
CN202210221911.1
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/26 G06V10/762 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
