一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统
公开
摘要

本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统,方法包括:构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟;对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构,得到数据矩阵;通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式;利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中,得到高维空间模型;利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数,并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型;根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值,能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估,能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。

基本信息
专利标题 :
一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595575A
申请号 :
CN202210223007.4
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
肖峰梁曦文郑磊闵昊凌吴欣岳李一鸣
申请人 :
华北电力大学
申请人地址 :
北京市昌平区北农路2号华北电力大学
代理机构 :
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
申龙华
优先权 :
CN202210223007.4
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F17/18  G06Q10/06  G06Q50/06  G06F111/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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