一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法
公开
摘要
本发明涉及建设工程进度管理技术领域,具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法,包括生成若干个子工程对应的施工区计划表;生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表;按照现场实际施工情况填写施工进度表;根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整;通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型,并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练,再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明实施操作简便,减少人力管理所需的成本,达到了施工过程全方位控制管理,能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。
基本信息
专利标题 :
一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580754A
申请号 :
CN202210223150.3
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡贺松唐孟雄赵盈皓陈航
申请人 :
广州市建筑科学研究院集团有限公司
申请人地址 :
广东省广州市白云区白云大道北833号
代理机构 :
深圳国海智峰知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘军锋
优先权 :
CN202210223150.3
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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