一种基于深度森林的物联网僵尸网络流量检测与分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度森林的物联网僵尸网络流量检测与分类方法。该方法包括以下步骤：获取物联网僵尸网络流量数据集并对其进行归一化及欠采样处理；对数据集进行分析以建立特征数据和标签数据；通过特征工程选择重要特征构成相应的数据子集，再将其按比例拆分为增长集、验证集和测试集；增长集的特征向量根据滑动窗口大小进行多粒度扫描获得拼接后的概率向量，进而输入至级联森林模块后逐层加工以精炼分类；将待测数据集的特征向量输入至深度森林模型中得到流量的分类结果。本发明能够有效地从大规模流量数据中提取出重要信息，可以适用于多分类任务以及解决待测数据非平衡的实际问题，并显著提高物联网僵尸网络流量检测准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度森林的物联网僵尸网络流量检测与分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615045A
申请号 ：
CN202210223857.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴亚联何谢恩
申请人 ：
湘潭大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道湘潭大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210223857.4
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L41/14 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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