基于神经网络的移动APP用户体验获取方法及装置
公开
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的移动APP用户体验获取方法及装置，可以应用于人工智能领域，方法包括：将获取的APP崩溃率、内存占用情况、启动速度和页面渲染速度输入预先构建并训练的神经网络模型中；神经网络模型的结构包括输入层、一层隐藏层和输出层；设定神经网络模型的输出参数调整范围，获得APP用户体验情况。本申请建立了一套基于神经网络的移动APP用户体验质量评估模型，用于实现APP性能指标和用户使用体验的直接关联，探究各性能指标的变化对用户使用体验的影响程度，从而通过针对性地优化某一性能指标最大化地提高用户使用体验，为移动APP性能优化工作提供指导思想。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的移动APP用户体验获取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564366A
申请号 ：
CN202210227585.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙尧孙海泉
申请人 ：
中国工商银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区复兴门内大街55号
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
崔博
优先权 ：
CN202210227585.5
主分类号 ：
G06F11/30
IPC分类号 ：
G06F11/30 G06F11/34 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/30
监控
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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