一种基于边缘缓存和免疫克隆策略的车联网内容分发方法，属于物联网领域。本发明考虑了车辆节点请求信息命中率低以及RSU缓存空间有限的问题，因而引入前向神经网络来预测内容的流行度并将流行度较高的内容缓存到边缘节点中，以提高内容的命中率。在内容分发阶段，请求节点可以做出不同的内容源选择来获取到内容，使得系统效用最大，并进一步将问题建模为最优化问题，提出了基于免疫克隆策略的分发决策算法来获取到最优解。本发明提出的的内容分发方法与其他方法对比，在提高命中率的同时，有效的减少了内容分发所产生的时延以及网络能耗，更好的满足了车辆用户节点的需求，具有一定的实用价值。