本发明涉及一种大数据式智能处理平台，包括：第一服务节点，由大数据服务器来实现，用于将相机在过往每一帧图像的光学去抖标记和抖动方向作为该帧图像对应的一份现场抖动信息以获得目标帧图像以前各帧图像分别对应的各份现场抖动信息并作为深度神经网络模型的输入层的各份输入数据；第二服务节点，由不同于第一服务节点的大数据服务器来实现，用于智能预测未执行曝光的一帧图像的现场抖动信息；智能去抖设备，用于对相机执行智能去抖操作。通过本发明，能够在采用分布式大数据服务架构实现对相机数据的智能预测的同时，基于预测结果实现对相机的智能去抖，以在预测的抖动量过大时方执行镜头的归位操作，从而避免出现不必要的繁琐动作。