本发明的目的在于提供一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，首先基于储层沉积特征及测井曲线组合特征，划分出单井沉积微相剖面。其次根据岩心分析、粒度等实验结果，以不同的粒度值完成不同类型沉积微相泥质含量的标定。再经过岩心深度归位后，根据不同类型的沉积微相地层的测井响应特征提取测井特征参数，并建立训练数据集和检验数据集。针对训练集采用LSTM神经网络的方法进行训练，建立泥质含量计算模型。然后用检验集进行模型检验，满足精度要求后进行推广应用。实践证明，该方法能准确计算复杂沉积环境下细粒沉积物低阻储层的泥质含量，为该类储层孔隙度、饱和度等其他储层参数的计算打下重要的基础，并具有广泛应用及推广前景。