一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法
公开
摘要
本发明涉及水声通信领域，具体涉及一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法。所述的方法步骤如下：将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换，得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端：对接收换能器收到的信号进行预处理；对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调；对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计；在时延‑多普勒域内对接收信号进行初步信道估计；将多个初步估计的信道作为视频序列使用视频去噪网络进行去噪。本发明的通信方法针对水声OTFS系统，提出一种学习的基于去噪的OTFS水声通信稀疏自适应信道估计方法，通过使用去噪网络能够进一步提升信道估计的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584239A
申请号 ：
CN202210234913.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
景连友张娜敏李明殷洪玺
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 ：
大连理工大学专利中心
代理人 ：
戴风友
优先权 ：
CN202210234913.4
主分类号 ：
H04B17/391
IPC分类号 ：
H04B17/391 H04B13/02 H04L27/26 H04L27/34
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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