本申请云计算的资源调度的领域，其具体地公开了一种用于云计算的基于虚拟机的资源调度方法及其系统，其通过卷积神经网络模型来提取出所述虚拟机个数的度矩阵和所述各个物理节点之间的邻接关系的邻接矩阵的高维隐含特征，进一步构造拉普拉斯特征图以表示所述每个物理节点的拓扑特征信息，并且在对单个物理节点的多个虚拟机进行调度时，利用转换器模型来对所述虚拟机的各个参数进行上下文编码，以获得所述各个节点中各个虚拟机的全局性的参数关联信息，进一步再将分类器包含预定数目的全连接层，并对所述分类器进行剪枝，以使得分类的准确性更高。这样就能够保证负载均衡，从而提高云数据中心的效率。