基于系统集群分析的状态监测异常识别方法及系统
公开
摘要
本发明涉及电池监测领域，公开了一种基于系统集群分析的状态监测异常识别方法，包括：获取电池模组的大量监测数据；对所述大量监测数据进行预处理，并生成预处理后的监测数据；基于所述预处理后的监测数据，构建电池模组三维集群分析模型；获取电池模组的实时监测数据；基于所述电池模组的实时监测数据和所述电池模组三维集群分析模型，获取二者之间对比的异常识别结果。在日常监测的时候，将实时监测数据与电池模组三维集群分析模型进行对比分析和识别，从而得出异常分析结果。从而能对不同层级间的电芯单元的差异性的集群对比分析，有利于及早发现系统异常。
基本信息
专利标题 ：
基于系统集群分析的状态监测异常识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624613A
申请号 ：
CN202210237510.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨皓杰赵彤孙丰诚李倩倪军
申请人 ：
杭州安脉盛智能技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210237510.5
主分类号 ：
G01R31/389
IPC分类号 ：
G01R31/389 G01R31/396 G01R31/392 G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/389
••测量电池内部的阻抗、电导或相关变量
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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