基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统
公开
摘要
本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统，其包括超声视频片段获取模块，其用于获取胃肠道粘膜下超声视频片段；其中，所述胃肠道粘膜下超声视频片段由若干帧具有时间序列的胃肠道粘膜下超声图像构成；肿瘤类型预测模块，其用于基于训练好的诊断模型按照时间序列逐帧对胃肠道粘膜下超声图像的肿瘤类型进行预测；肿瘤诊断及位置确定模块，其用于筛选出胃肠道粘膜下超声视频片段中预测的病灶个数最高的肿瘤类型，作为胃肠道粘膜下肿瘤诊断类型，并标注出该肿瘤诊断类型的所在位置。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114587416A
申请号 ：
CN202210238095.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李真钟宁娄煜邵学军赖永航倪杰锟王鹏王立梅左秀丽李延青
申请人 ：
山东大学齐鲁医院
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化西路107号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202210238095.5
主分类号 ：
A61B8/12
IPC分类号 ：
A61B8/12 G16H50/20 G06T7/73 G06T7/00 G06K9/62 G06V10/764
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B8/00
用超声波、声波或次声波的诊断
A61B8/12
在人体体腔或管道系统中的，如利用导管的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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