本发明涉及一种智能嗅辨方法和系统，方法包括：对待测气体进行采集和分析，得到待测气体的样本信息；将样本信息输入至训练好的气味检测模型，得到气味客观化等级和溯源结果；气味检测模型采用以下方式构建：获取样本数据，每种样本数据中至少包括K种气味物质，每种气味物质均包含CAS号和量化值；以气味客观化等级为因变量，K种气味物质为自变量构建深度学习模型，并根据气味轨迹图从异味中筛选出典型气味物质，根据典型气味物质的感知阈值和刺激阈值，调整深度学习模型的权重系数；采用样本数据对深度学习模型进行训练，得到训练好的气味检测模型。本发明能快速对空气中的气味进行客观化等级评价、气味溯源、溯源可视化以及有毒物质的定量。