一种基于双目视觉的模锻件裂缝识别定位及改进方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于双目视觉的模锻件裂缝识别定位及改进方法，其特征在于，包括：基于若干含裂缝历史模锻件的图像数据及其对应的裂缝坐标和裂缝产生的原因，构建裂缝识别定位的神经网络数据集；获取待识别模锻件的图像数据进行处理后输入至构建的神经网络数据集中，确定待识别模锻件的裂缝坐标和裂缝类型，本发明能够快速找出最有可能导致模锻件产生裂缝的原因，可以广泛应用于模锻件缺陷识别领域中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双目视觉的模锻件裂缝识别定位及改进方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612429A
申请号 ：
CN202210240139.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘志峰刘子晨赵永胜陈建洲
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京纪凯知识产权代理有限公司
代理人 ：
王胥慧
优先权 ：
CN202210240139.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06T7/136
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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