人脸识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，方法包括获取待识别用户的上半脸图像；将上半脸图像输入至人脸识别模型，以得到图像特征；其中，人脸识别模型是基于上半脸图像集来对第一卷积神经网络模型进行训练得到的；模型训练时不仅考虑第一卷积神经网络模型自身损失函数，而且考虑第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型之间形成的损失函数，以此来更新第一卷积神经网络模型的网络参数，以得到人脸识别模型；将图像特征与人脸库中的人脸特征进行比对，根据比对结果确定待识别用户的人脸识别是否通过。该方法可以提高人脸识别的准确性，且可以对佩戴口罩或未佩戴口罩的用户进行识别，使用非常方便。
基本信息
专利标题 ：
人脸识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627533A
申请号 ：
CN202210240235.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨奇陈书楷
申请人 ：
厦门熵基科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期凤岐路132号1301室
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈嘉雯
优先权 ：
CN202210240235.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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