一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于可信AI的指针式压力表值读取方法及装置，包括：使用深度学习目标检测模型，识别图像上的压力表，并获得压力表在图像上的位置，裁剪出压力表图像Imeter；通过深度学习分割模型，识别出压力表图像上的指针、刻度盘区域；在刻度盘区域内，采用机器视觉分割算法提取精确刻度，对精确刻度进行缩格补偿，建立极坐标系Ometer，获得刻度盘压力值Pn与θn的对应关系；在指针区域内，采用机器视觉分割算法，提取精确指针区域，获得指针角度为θpin，变换得到压力示值Ppin。本方法结合深度学习目标检测模型、深度学习分割模型及机器视觉，可准确识别出对于“缩格”零位压力表的示值；具有较好适应性，可识别不同规格型号、不同量程、准确度等级的压力表，智能读取示值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612648A
申请号 ：
CN202210241888.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄坚黄锋
申请人 ：
广州计量检测技术研究院
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科学城尖塔山路19号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈新胜
优先权 ：
CN202210241888.2
主分类号 ：
G06V10/22
IPC分类号 ：
G06V10/22 G06V10/44 G06T5/30 G06T7/11 G06T7/136
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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