一种稀疏角CT伪影去除的方法
公开
摘要
本发明公开了一种稀疏角CT伪影去除的方法，本发明的方法基于感知损失以及特征融合注意力残差网络.包括:对输入的带伪影的稀疏CT图像和原始CT图像进行预处理；将经过预处理的稀疏CT图像和原始CT图像进行特征提取，得到特征图谱；将得到的特征图谱经过改进的以感知损失为损失函数的特征融合注意力残差网络训练，以原始CT图像作为标签，使得稀疏CT图像能够去除掉伪影但保持其结构不发生变化；最后将稀疏CT图像作为输入，利用训练好的网络模型进行伪影去除，并计算峰值信噪比和结构相似性。该方法将感知损失作为损失函数，可以增强细节信息。并在特征融合残差网络中加入注意力机制，提升网络的性能，最终实现一个快速有效的去除伪影的作用。
基本信息
专利标题 ：
一种稀疏角CT伪影去除的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596378A
申请号 ：
CN202210242057.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢世朋喻丹
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉红
优先权 ：
CN202210242057.7
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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