本发明公开了一种基于深度学习的智慧物流规划监控方法及系统，包括：获取物流记录信息、物流运输信息、结合机器学习分类算法或者深度学习分类算法，训练得到商品物流坏损预判模型，结合道路颠簸情况历史信息表、物流节点搬运情况历史信息表，预测等待货物运输物品集合及其中每件物品是否发生坏损，根据预测坏损物品列表，对预测坏损物品列表中的物品进行集合摆放，形成预测坏损物品集合堆，选择所述最优物流路线进行物流运输，结合图像识别技术或RFID无线射频技术，对预测坏损物品列表中的物品进行暴力搬运预警，本发明有效通过深度学习及图像识别技术监控预警暴力搬运，提高了搬运效率，降低了物品运输损坏率。