基于楼宇数据的多用户负载辨识方法
公开
摘要
本发明基于楼宇数据的多用户负载辨识方法，具体按以下步骤实施：获取天气数据和充电桩数据，从监测负荷终端总电表中获取负荷楼宇的能耗数据；对获取的数据进行数据预处理；将预处理后的天气数据和交通数据、负荷楼宇的能耗数据中的分项负荷功率分为70％的训练矩阵与30％的验证矩阵，通过深度学习和迁移学习，进行负荷识别。本发明从楼宇的终端总电表处提取数据对楼宇多用户进行负荷辨识，方便快捷，并对天气信息和交通数据进行收集，整体辨识准确率高，且利用迁移学习来对不同楼宇进行负荷辨识，不仅可以对非住宅楼宇进行识别必要时也可对居民用户的电力负荷进行识别。
基本信息
专利标题 ：
基于楼宇数据的多用户负载辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612265A
申请号 ：
CN202210244938.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
满蔚仕冯瑞豪张志禹
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202210244938.2
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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