一种基于YOLO v5的安全帽佩戴识别方法及系统
公开
摘要
本发明属于智能巡检领域，提供了一种基于YOLO v5的安全帽佩戴识别方法及系统。该方法包括，根据矿井下的环境地图进行三维建模，并设置自动巡检任务的路径规划；按照规划的路径实时获取待识别的图像；基于所述待识别的图像，采用YOLO v5视觉模型，得到检测结果，若检测结果为未佩戴安全帽，则启动报警器报警。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLO v5的安全帽佩戴识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627256A
申请号 ：
CN202210247328.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武传艳肖群李凯业刘子豪李贞荧
申请人 ：
山东管理学院
申请人地址 ：
山东省济南市长清区丁香路3500号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202210247328.8
主分类号 ：
G06T17/05
IPC分类号 ：
G06T17/05 G06T1/20 G06Q10/04 G06K9/62 B25J9/16 B25J5/00 G06V20/10 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/05
地理模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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