基于文本挖掘技术的智慧政务舆情分析研究方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于文本挖掘技术的智慧政务舆情分析研究方法，包括以下步骤：步骤S1：基于python，通过中文分词模块jieba对智慧政务文本中的留言详情进行预处理，采用动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合；步骤S2：建立留言分类模型并且挖掘热点问题，利用K‑means文本聚类算法，将留言加入对应的话题簇，对热点问题进行分类。本发明利用了收集自互联网公开来源的群众问政留言记录，及相关部门对部分群众留言的答复意见，采用FastText原理对留言详情信息进行分类，用TF‑IDF算法计算权重，提取文本关键词，结合K‑means算法提取热点话题，计算余弦相似度筛选高质量答复建议，构建答复意见质量评价指标体系。
基本信息
专利标题 ：
基于文本挖掘技术的智慧政务舆情分析研究方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611491A
申请号 ：
CN202210247676.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋涛方博平唐矛宁韦艳芳
申请人 ：
湖州师范学院
申请人地址 ：
浙江省湖州市吴兴区二环东路759号
代理机构 ：
北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司
代理人 ：
周成金
优先权 ：
CN202210247676.5
主分类号 ：
G06F40/216
IPC分类号 ：
G06F40/216 G06F40/289 G06K9/62 G06F16/35 G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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