基于强化学习的新能源车充电站选择及自适应导航方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于强化学习的新能源车充电站选择及自适应导航方法,包括步骤:获取道路信息以及充电站点信息;根据目前车辆剩余电量筛选出所有可到达充电站点;基于可到达充电站点,根据车辆行驶时间、充电时间、充电舒适度以及行驶能量消耗确定最优的充电站点及导航路线;根据导航路线前往最优的充电站点,并在途中根据交通情况采用强化学习自适应更新导航路线。本发明综合考虑实时路况信息、充电站点等待时间以及充电舒适度等影响因子来筛选出最优充电站点,并且提出基于强化学习的新能源汽车自适应路径导航机制,可以高效利用有限充电站点、显著缓解交通压力、大幅缩减用户整体充电时间,优化了现有新能源汽车的充电引导调度方案。

基本信息
专利标题 :
基于强化学习的新能源车充电站选择及自适应导航方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114459498A
申请号 :
CN202210247754.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-03-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李广宇曹恒硕郭伟立肖建文刘兴泽
申请人 :
南京理工大学
申请人地址 :
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 :
南京理工大学专利中心
代理人 :
段宇轩
优先权 :
CN202210247754.1
主分类号 :
G01C21/34
IPC分类号 :
G01C21/34  G06Q10/06  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01C
测量距离、水准或者方位;勘测;导航;陀螺仪;摄影测量学或视频测量学
G01C21/00
导航;不包含在G01C1/001至G01C19/00组中的导航仪器
G01C21/26
专用于道路网络的导航
G01C21/34
路径搜索;路径导引
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01C 21/34
申请日 : 20220314
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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