一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法
公开
摘要
本发明提供了一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法，其特征在于：步骤1、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学响应预测层级搭建；步骤2、搭建汽车碰撞事故中人体头部力学‑损伤响应预测层级；步骤3、完成汽车碰撞事故中人体头部运动学‑力学‑损伤预测关联层级搭建。该发明在预测过程中依靠算法获取高维度及参数高度关联数据中隐藏的信息，形成模型并以显示的形式，直接展现参数之间的复杂关系，便于揭示损伤机理，并且使用时无需再次计算，具有快捷、方便、高效、经济等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种汽车碰撞事故中人体头部损伤状态多层级预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611395A
申请号 ：
CN202210248645.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐世伟蒋彬辉袁秋奇白中浩
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
代理机构 ：
北京律谱知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄云铎
优先权 ：
CN202210248645.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/23 G06T17/20 G06F30/15 G16H50/50 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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