基于人工智能的视频云编解码方法与装置
公开
摘要
本发明公开一种基于人工智能的视频云编解码方法与装置，所述方法是，先在云端通过海量视频训练一个具有镜像功能对称神经网络结构的预训练器；在视频编码端，根据编码视频内容、质量和数据率要求，下载预训练器；在编码端，用编码视频对预训练器进行优化；最后将优化好的预训练器从神经网络对称点分解成视频编码器和解码器。将编码器部署在编码端，通过网络将编码数据送到解码端，即构成本发明所述的人工智能视频云编解码装置。本发明所述方法与装置，能够完成不同格式输入视频内容超短时延和低码率编码，解决现有编码器编码数据带宽，软件编码器编码时延长，硬件视频编码器复杂、不够灵活的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的视频云编解码方法与装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615502A
申请号 ：
CN202210250746.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张勤秦绮玲
申请人 ：
苏州思萃集传媒科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市苏州高铁新城青龙港路60号港口大厦10层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210250746.2
主分类号 ：
H04N19/42
IPC分类号 ：
H04N19/42 H04N19/103 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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