本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的摇头飞椅运行状态监测方法及系统，该方法包括：采集在摇头飞椅作业时每个时刻下每把座椅的载重；根据座椅对应的摆线与主轴大盘之间的连接点、主轴大盘的中心点以及座椅之间的位置关系得到每把座椅的Hu矩阵；座椅的Hu矩阵及其载重构成每把座椅的状态向量，所有座椅的状态向量构成状态矩阵；计算一个作业周期内任意一个时刻下每把座椅的状态矩阵分别与相同时刻下历史平均状态矩阵之间的相似度；根据该相似度计算状态监测结果的评分，以根据所述评分进行异常预警，达到辅助判断摇头飞椅运行状态监测，以提高故障判断的准确性。