基于人工智能的液压系统油液污染在线检测方法
公开
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的液压系统油液污染在线检测方法。该方法采集无污染油污的RGB图像和有污染油污的油液图像；构建损失函数以训练DNN网络，将油液图像输入训练好的DNN网络获得水污染干扰图和颗粒污染干扰图；由水污染干扰图像和颗粒污染干扰图像中像素点的灰度值得到油液的污染程度。利用水和颗粒对油液颜色的影响特征，准确分析油液中污染物的分布情况，降低油污的污染程度检测偏差。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的液压系统油液污染在线检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596493A
申请号 ：
CN202210253770.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈浩浩
申请人 ：
徐州中旺环保科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省徐州市丰县开发区高新技术产业园A栋D424
代理机构 ：
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 ：
周艺
优先权 ：
CN202210253770.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/22 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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