本发明提供了一种藻类图像数据的水下采集与原位识别装置及方法，利用摄像头实时采集防水箱玻璃纤维面与ABS树脂立面之间夹层内的藻类数据，并传递至图像识别模块进行分析，通过网络模块上传服务器，使用者可以通过网络直接查看识别结果，方便快捷。摄像头下方设置有LED照明模组进行补光，四周设置有若干不同放大倍率的光学镜头，通过滑轨即可移动更换，实现调焦，减轻摄像头负担，便于获取高质量的藻类数据。本发明装置整体构造合理，完成布设后可实现自动化运行。本发明基于人工智能算法能够直接实现藻类种类的识别，提高了藻类监测效率和准确率，降低了监测成本，实现了藻类状态连续监测，为藻类爆发预警提供了技术支撑。