一种基于自编码器的自动调制识别扩增数据维度的方法
公开
摘要
本发明属于通信安全技术领域，具体涉及一种基于自编码器的自动调制识别扩增数据维度的方法，用于解决传统自动调制识别模型中尚未充分利用I/Q通道中的交互信息，识别准确率可通过提升I/Q通道间的信息交互进一步提高的问题。本发明，通过获取I/Q通道间的交互信息，将自编码器模型中间层输出的交互信息与I/Q通道数据进行拼接，将拼接的数据用于基于深度学习的自动调试识别模型的训练，能够在训练开销基本不变的情况下提升现有基于深度学习的自动调试识别模型的识别准确率。采用本发明的技术方案后，获取了通道间的信息交互，既解决了训练数据不足的问题，又提升了自动调制识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自编码器的自动调制识别扩增数据维度的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611671A
申请号 ：
CN202210255764.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
骆春波张富鑫罗杨王亚宁李智杨洁
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都先导云创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李坤
优先权 ：
CN202210255764.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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