本申请涉及一种可视化媒体文件的检索方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：S1、对已有的可视化媒体文件库中的图像和视频进行前背景分离，并分别进行特征向量提取后再拼接，使用拼接后的向量数据集训练多分类器；S2、对待检索图像进行前背景分离，并分别进行特征向量提取后再拼接，使用步骤S1中训练得到的多分类器对拼接后的向量数据进行分类，确定待检索图像的类别归属，返回可视化媒体文件库中对应的所有图像和视频。本申请的可视化媒体文件的检索方法和装置通过前背景分离，再分别处理为两段向量数据后拼接起来，再对拼接后的向量数据进行分类，降低前背景元素间的干扰，有效提高分类的准确度，从而提高检索的精确性。