基于人工智能的粉尘爆炸下最优疏散路径选取方法
公开
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的粉尘爆炸下最优疏散路径选取方法。该方法首先采集监控图像，确定爆炸源位置，并将工厂划分为多个区域；采集各区域的区域粉尘沉积量和最大悬浮粉尘浓度，确定危险区域，并计算危险区域爆炸冲击力；由危险区域各像素点的色相差和区域粉尘沉积量得到各像素点对应的像素点粉尘沉积量；由爆炸冲击力和区域粉尘沉积量计算得到实际悬浮粉尘浓度；将实际悬浮粉尘浓度大于预设浓度阈值的危险区域作为多次爆炸区域；根据爆炸冲击力和多次爆炸区域规划最优疏散路径。本发明利用了初次爆炸后各区域的实际悬浮粉尘浓度来确定后续会发生爆炸的区域，达到了避免人员在疏散过程中被后续爆炸伤害的目的。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的粉尘爆炸下最优疏散路径选取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612554A
申请号 ：
CN202210256694.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邵长顺
申请人 ：
江苏立晶工业科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省徐州市丰县经济开发区创新路601号
代理机构 ：
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 ：
张源
优先权 ：
CN202210256694.X
主分类号 ：
G06T7/70
IPC分类号 ：
G06T7/70 G06T7/11 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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