本发明涉及人工智能领域，具体为一种基于人工智能的安防监控设备异常检测方法及系统，该方法包括：确定目标监控设备，获取目标监控设备采集图像中每个像素位置的标准混合高斯模型；对于每帧图像中每个像素，将该像素的像素值输入相应的标准混合高斯模型计算概率值，基于概率值和相应的标准混合高斯模型的最大概率值得到概率偏差值；统计每帧图像的背景区域中每个像素的光照强度与概率偏差值的比值，得到标准比值；计算目标监控设备采集的实时图像背景区域中每个像素对应的光照强度与概率偏差值的实时比值，与标准比值对比，得到背景区域中每个像素对应的异常值，基于异常值进行目标监控设备的异常检测。本发明可保障安防系统的有效运行。