基于元学习的股票排序方法
公开
摘要
本发明公开的基于元学习的股票排序方法，包括：(1)将股票市场的多维元数据的特征向量编码输入元基础模块；(2)可学习的任务调度器自适应地选择相关任务，访问学习状态和当前训练数据，选择最佳辅助任务帮助主任务的训练，得到优化的元学习模型；其中，主任务为预测股票i在未来长时间段内的收益，辅助任务为预测股票i在所述未来长时间段内的未来中时间、短时间段的收益；(3)利用优化的元学习模型预测所有股票的收益，依照收益预测值进行股票排序。使用元学习框架融合了多种AI技术，对差异化股票元数据中的信息提取起到了关键作用，能够自适应捕捉各种学习模型对股票排序的优点，达到兼收并蓄、取长补短的技术效果。
基本信息
专利标题 ：
基于元学习的股票排序方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626949A
申请号 ：
CN202210257214.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李剑戈肖钢赵天远杨峰焦阳殷宪晨周立斌汪春晓
申请人 ：
中信建投证券股份有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区朝内大街188号鸿安国际大厦
代理机构 ：
北京卫智易创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱春野
优先权 ：
CN202210257214.1
主分类号 ：
G06Q40/06
IPC分类号 ：
G06Q40/06 G06Q20/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/06
投资，例如，金融工具、资产组合管理或者基金管理
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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