一种高灵敏度的热轧钢卷端面缺陷识别系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的高灵敏度热轧钢卷端面缺陷识别系统及方法，包括：数据集处理模块，该模块体现热轧钢卷端面缺陷识别的数据集处理过程，采集图片制作数据集，通过高识别率的模型训练数据集；模型灵敏度指标判断模块，该模块将训练结果生成混淆矩阵，根据得到的模型灵敏度值，判断其是否符合预期的高灵敏度需求；复检模块，该模块对数据集进行重新标记并重新训练，直至得到满足需求的高灵敏度缺陷识别系统。本发明能在保证高识别率的前提下，同时使模型具有很高的灵敏度，大幅减少漏检率，提高钢卷成材率。
基本信息
专利标题 ：
一种高灵敏度的热轧钢卷端面缺陷识别系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596296A
申请号 ：
CN202210257514.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
向峰周思聪陶飞左颖李红军张弛蒋国璋
申请人 ：
武汉科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市青山区和平大道847号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
安丽
优先权 ：
CN202210257514.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/06 G06Q50/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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