一种基于Mask R-CNN的小麦不完善粒识别方法
公开
摘要
本发明属于小麦不完善粒的检测领域，尤其是一种基于Mask R‑CNN的小麦不完善粒识别方法，针对现有的人工检测步骤繁琐、成像设备过于昂贵、准确率低和缺乏实用性的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：采集小麦不完善粒图像样本，对其进行像素级标注，得到标注后的标签图像数据；S2：构建适用于小麦不完善粒图像的深度学习网络模型；S3：将S1中得到的标签图像作为训练样本对S2中所搭建的深度学习网络模型进行训练并微调，得到最佳模型；S4：利用训练好的模型对测试集进行检测，本发明所描述的方法具有对图像采集设备要求低，对小麦不完善粒检测准确率高，速度快等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Mask R-CNN的小麦不完善粒识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627081A
申请号 ：
CN202210258861.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申冉甄彤李智慧高辉祝玉华吴建军马海华
申请人 ：
河南工业大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号
代理机构 ：
河南大象律师事务所
代理人 ：
张辉
优先权 ：
CN202210258861.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/194 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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