本发明公开了中文文本图像的超分辨率重建方法，包括：获取中文文本图像的数据集，将数据集分为训练集和测试集，并对训练集中的中文文本图像进行预处理，得到低分辨率图片；构建超分辨率重建网络模型，超分辨率重建网络模型的结构包括依次设置的去噪模块、卷积模块、残差模块、上采样模块、特征重映射模块，卷积模块、残差模块的输出通过跳跃连接相连，作为上采样模块的输入；将训练集和测试集输入超分辨率重建网络模型进行学习，并对超分辨率重建网络模型参数进行优化，得到中文文本图像超分辨率模型；利用中文文本图像超分辨率模型对中文文本图像进行图像超分辨率处理。解决了现有技术中存在的带有运动模糊的中文文本图像识别准确率低的问题。