本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法，包括：获取建筑外墙红外灰度图；根据灰度图中各像素点的灰度值确定空鼓严重区域像素点和剩余像素点；根据各剩余像素点及其邻域像素点的灰度均值计算各剩余像素点的异常程度；以各剩余像素点为中心点进行滑窗遍历，利用各滑窗中心点的异常程度、梯度方向和滑窗中空鼓严重区域像素点的梯度方向得到各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率；选取与背景灰度差值最大的空鼓严重区域像素点作为生长种子点，根据各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率对生长种子点邻域内的像素点进行合并，得到空鼓缺陷连通域。上述方法用于检测外墙空鼓渗漏缺陷，可提高缺陷检测的准确性。