一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法及系统
授权
摘要
本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332546A
申请号 ：
CN202210262394.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
CN114332546B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
刘文达梁治华丁志平
申请人 ：
北京艾尔思时代科技有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区新街口外大街8号1幢五层502号
代理机构 ：
北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘素霞
优先权 ：
CN202210262394.2
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/778 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220317
申请日 : 20220317
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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