一种基于机器学习的石油钻井大数据处理方法和装置
公开
摘要
本发明公开一种基于机器学习的石油钻井大数据处理方法和装置，包括：获取历史井实时录井数据与钻井风险记录数据；根据历史井实时录井数据与钻井风险记录数据，利用机器学习算法构建并训练得到多个钻井风险识别预警模型；将目标井的实时录井数据按照不同钻井风险识别预警模型的输入参数要求输入至各个钻井风险识别预警模型，以执行目标井的钻井风险的实时识别预警处理。采用本发明的技术方案，实现对钻井风险实时有效地识别预警，达到提高风险预警准确度的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的石油钻井大数据处理方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611958A
申请号 ：
CN202210265434.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
白凯董阿兵徐用高
申请人 ：
长江大学
申请人地址 ：
湖北省荆州市南环路1号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈巍
优先权 ：
CN202210265434.9
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/02 G06N20/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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