本申请公开本一种内容修复方法、装置、设备和计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，可通过机器学习实现。方法从待修复内容中获取待修复图像，待修复图像包含噪声；将待修复图像作为修复模型的输入，对待修复图像进行画质修复获得修复后图像；根据待修复图像对应的修复后图像拼接得到待修复内容对应的修复后内容。修复模型为利用高清图像和含噪声图像训练获得的模型；高清图像画质符合预设画质要求。由于含噪声图像取自原始真实的含噪声内容，噪声类型真实、丰富，提升修复模型在修复方面的效用，修复模型泛化能力强，可修复包含多种不同噪声类型的待修复内容，提升对包含多种不同噪声内容的修复质量。