基于图卷积融合网络的口罩人脸识别方法、系统及设备
授权
摘要
本发明公开了一种基于图卷积融合网络的口罩人脸识别方法、系统及设备，首先利用改进ResNet‑50网络对输入的口罩人脸图像进行特征表示，同时利用人脸关键点检测技术得到输入人脸的眉眼RoI信息；然后将人脸特征图和眉眼RoI信息输入到眉眼区域池化模块得到眉眼局部特征以及全局特征，再通过图卷积融合网络得出最终的人脸判别特征；最后，使用ArcFace损失函数优化CNN骨架和图卷积融合网络的参数，使得最终产生更具判别性的口罩人脸识别特征。本发明方法有效克服了现有人脸识别方法在口罩遮挡情况下精度低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于图卷积融合网络的口罩人脸识别方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360033A
申请号 ：
CN202210266866.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
CN114360033B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
王中元黄宝金邵振峰梁步云王光成易鹏江奎
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202210266866.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/25 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220318
申请日 : 20220318
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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