本发明提出了一种浸没液冷散热调控优化方法、装置和一种数据中心，该方法包括获取液冷机柜内各待散热部件的当前温度和实时温度，计算各待散热部件的实时温度变化量；将温度变化量输入神经网络，以各待散热部件满足调控点温度且系统能耗最低为目标函数，通过神经网络运算预测在流体进入方向各待散热部件相对应散热泵的转速。基于该方法还提出了一种浸没液冷散热调控优化装置和一种数据中心。本发明在传统浸没系统的节点内在大功耗部件前方增加一个驱动泵，增加局部的流速，降低整机系统流量的过度反应。采用人工智能的方式进行控制，各个机器自动学习，在不断的总结学习中不断优化，计算出系统流量以及转速控制逻辑达到控制功耗最优的目的。