基于LSTM优化DQN网络的多约束频谱分配方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于LSTM优化DQN网络的多约束频谱分配方法，在前处理阶段获取系统内各项设备参数指标与频段资源数据并计算各功能矩阵；初始化DQN网络并完成前期预处理结果与网络元素的映射；设置仿真阶段数episode并记为e，将网络的训练过程分为多个e；更新搜索概率pt；在集中式分配的基础上采用局部分布方式依次对环境内设备Di进行动作，即频段的选取工作，并最终汇总为整体动作at；整体网络迭代学习；收集并更新历史最优整体动作at，并将其作为最优的频谱分配方案输出，将依次为各设备分给具体频段资源。本发明在满足不同设备优先顺序的约束下，对允许资源复用的无模型随机环境内所有设备各项信息进行综合分析。
基本信息
专利标题 ：
基于LSTM优化DQN网络的多约束频谱分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554497A
申请号 ：
CN202210271164.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐佩汉郭昊王丹洋张正宇孟永超李赞关磊周小雨李鹏飞
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
侯峰
优先权 ：
CN202210271164.2
主分类号 ：
H04W16/10
IPC分类号 ：
H04W16/10 H04W28/24
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 16/10
申请日 : 20220318
申请日 : 20220318
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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