一种基于Transformer的乳腺癌磁共振成像病灶分割...
公开
摘要
本发明提供一种基于Transformer的乳腺癌磁共振成像病灶分割方法，涉及智慧医疗和深度学习领域，其技术要点在于：构建TransBC，所述TransBC为基于Transformer结合3D卷积的MRI病灶分割模型，并且所述TransBC的网络为编码器—解码器结构；所述编码器—解码器结构分为下采样阶段和上采样阶段，其中所述下采样阶段为CNN编码器，用于提取不同层次的特征表示；所述上采样阶段为Transformer编码器，用于多次提取高分辨率特征图的长距离依赖关系补充并修正低分辨率CNN特征。模型的核心是使用Transformer对高分辨率特征图进行编码，提取出长距离依赖来补充和修正低分辨率CNN特征。本申请的模型能够更加精准地处理病灶的边缘部分，同时对于某些病灶内部灰度值不均衡的困难样本具备更好的分割效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer的乳腺癌磁共振成像病灶分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596318A
申请号 ：
CN202210277852.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邵叶秦许昌炎桑子江盛美红
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曹振中
优先权 ：
CN202210277852.X
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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