基于人工智能的液压系统漏油检测方法
公开
摘要
本发明涉及基于人工智能的液压系统漏油检测方法，属于液压系统漏油检测领域。方法包括以下步骤：获取液压系统下地面区域RGB图像，对所述液压系统下地面区域RGB图像进行HSV转换处理，得到液压系统下地面区域HSV图像；根据所述液压系统下地面区域HSV图像中各像素点的明度和饱和度，判断液压系统下地面区域RGB图像中的疑似液压油泄露区域；计算所述疑似液压油泄露区域的纹理复杂度与未发生泄露时对应区域的标准纹理复杂度的差值，判断所述差值是否大于设定复杂度差值阈值；若大于设定复杂度差值阈值，则判定液压系统出现液压油泄露故障。本发明属于一种自动检测方法，解决了依靠人工检测存在的消耗人力资源和不能及时检测等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的液压系统漏油检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627316A
申请号 ：
CN202210278608.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张保廷徐根保唐成颖王凤熊健
申请人 ：
江苏新之阳新能源科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省徐州市高新技术产业开发区大学路99号大学创业园A区三层房间A305
代理机构 ：
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 ：
王金华
优先权 ：
CN202210278608.5
主分类号 ：
G06V10/56
IPC分类号 ：
G06V10/56 G06V10/60 G06T7/41 G06T7/90 F15B19/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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