本发明涉及图像处理技术领域，公开一种公路状况检测图像中基准网格的自动筛选方法及系统，以提高病害区域智能筛选的普适性和可靠性。方法包括：获取公路状况检测图像，在相对应井盖、桥梁伸缩缝和减速带的轮廓之外的图像区域中提取出路面标线所标定颜色范围内的区域，再判断该区域是否存在线宽与路面标线所标定的线宽范围处在设定范围内的直线线段，如果是，判断相应的区域为标线区域；将公路状况检测图像均分成网格，筛选出标线区域、井盖、桥梁伸缩缝和减速带轮廓之外的网格，并以所筛选出的各网格内像素点的灰度序列进行聚类计算，选取同一聚类中的元素最多的类，将选取的该类中方差最小的像素点的灰度序列所对应的网格确认为基准网格。