一种基于物联网边缘计算的工业设备健康预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于物联网边缘计算的工业设备健康预测方法,该方法的步骤为样本数据集采集，对缺失的数据进行填补；将采集和填补的数据按不同比例进行分类；利用改进粒子群优化模型对参数进行初始化；利用支持向量机中的参数代表粒子，并计算适应度值；对各个粒子的个体极值以及个体极值中的最优值进行比较与更新；更新各个粒子的速度与位置以及更新惯性权重初始值与最终值；对终止条件进行判断；利用分类模型对设备的状态数据进行分类；对预测结果进行定性评价；该发明利用灰色动态预测模型进行填补，保证数据的完整性，利用改进的粒子群算法对工业设备健康状态进行预测，设立预测标准对预测结果评估，保证预测结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于物联网边缘计算的工业设备健康预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611372A
申请号 ：
CN202210281870.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘洋谢颖付晓晨
申请人 ：
合肥金人科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区习友路与石莲南路交口西北角中科院合肥技术工程研发楼102-F
代理机构 ：
合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵可
优先权 ：
CN202210281870.5
主分类号 ：
G06F30/25
IPC分类号 ：
G06F30/25 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/25
使用基于粒子的方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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