基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测...
公开
摘要
本发明基于SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，属于瓦斯预测技术领域。本发明方法包括：利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化；再使用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；再利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测。本发明能构建出SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法。
基本信息
专利标题 ：
基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611406A
申请号 ：
CN202210281912.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹超郑万波杜亮曹继翔张凌寒周向东史耀轩冯向涛寇安卢延河苟斌冉啟华李旭
申请人 ：
中铁一局集团第四工程有限公司;昆明理工大学;云南卫士盾科技有限公司
申请人地址 ：
陕西省咸阳市秦都区玉泉西路8号
代理机构 ：
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202210281912.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/16 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
