本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标对象在不同参数条件下的目标图像；基于弱监督分类模型，分别对各目标图像进行注意力池化处理，集成注意力池化处理后所得到的各项权重数据，确定针对目标对象的分类预测结果；该弱监督分类模型是基于携带有图像级数据标签的样本图像进行训练所得到的模型；当分类预测结果符合异常对象判定条件时，基于异常等级预测模型，对任一目标图像中符合异常对象判定条件的异常区域所构成的子图像，进行分级预测，得到目标对象所对应的分级预测结果；输出目标对象的图像处理结果。采用上述方法，有利于提高图像处理过程的工作效率。